使用指南

像量化基金经理一样思考

ZenFinAI 不仅仅是一个数据网站,它是您的机构级投资副驾驶。
跟随 4 步流程,结合宏观感知微观数据,做出更明智的决策。

1

把握大局 (Macro Awareness)

“在选股之前,先决定仓位。”

Market Risk Score & Suggested Cash (市场风险评分与建议仓位)

AI 构建了一套多维度宏观监控体系,实时综合分析以下六大类核心数据:

📈
利率环境
10Y国债收益率、Fed基准利率、收益率曲线
💧
流动性指标
美联储资产负债表、TGA、逆回购、净流动性
波动与风险
VIX恐慌指数、高收益债利差
📊
宏观经济
核心CPI通胀、失业率、初请失业金、实际GDP
📉
技术指标
RSI、MACD、布林带、均线趋势(MA50/200)
📰
宏观新闻
Fed政策动向、地缘政治事件、板块轮动信号

💡 您不需要阅读美联储会议纪要,不需要追踪每日经济日历 — 只需看一眼首页仪表盘的风险评分建议现金仓位即可。

低风险 (< 40分)

建议现金: 0-10%

👉 积极进攻模式

流动性充裕、利率稳定,成长股主导市场。

中性 (40-75分)

建议现金: 10-50%

👉 均衡配置模式

市场信号混合,保持核心持仓同时预留战术现金。

高风险 (> 75分)

建议现金: 60-100%

👉 防御/现金模式

风暴预警,减仓保本,逢高减持。

2

筛选金矿 (Screening)

“五维透视,不仅是评分,更是风格匹配。”

VGMQT 五因子模型

我们的量化引擎对每只股票进行五个维度的打分 (0-100)。不要只看总分,要看结构

V
Value
估值
G
Growth
成长
M
Momentum
动量
Q
Quality
质量
T
Trend
趋势
V
Value 估值结合 EV/EBITDA、盈利收益率、P/B、P/FCF 与股东收益率等多维估值因子,寻找被错杀的便宜好公司。
G
Growth 成长关注 3 年营收 CAGR、EPS 同比等真实盈利增速,而不是只看单季故事和管理层口号。
M
Momentum 动量使用 6-12 个月价格动量与相对 200 日均线位置识别趋势,避免左侧抄底和深度回撤中的"价值陷阱"。
Q
Quality 质量从 ROE/ROIC、现金流覆盖盈利、利润率与盈利稳定性多维度衡量企业体质,并联动杠杆与利息覆盖约束资产负债表风险。
T
Trend 趋势基于均线结构、突破状态、相对强度与趋势延续性识别更健康的价格路径。
🔬行业自适应评分

不同行业使用不同的核心指标:银行用P/B和净息差,REIT用P/AFFO和FFO增长,科技股用EV/Sales和营收增速。 但最终得分经过行业内标准化处理后可以跨行业对比,80分的银行股和80分的科技股代表各自行业内同样优秀的相对位置。

你是哪种投资者?

进取成长

寻找 G 高 + M 高 的股票。
买入高增长,且动量被市场确认的龙头。

稳健质量

寻找 Q 高 + T 稳 的股票。
强调企业质量、趋势稳定性和回撤控制。

宏观轮动

根据宏观状态调整因子偏好。
进攻时看 G/M/T,防守时提高质量和现金要求。

3

智能个股准入审核

“不同投资风格对同一只股票给出各自的准入判断”

风格准入六步分析协议

每只候选股都会进入对应投资风格的准入审核,最终形成通过、观察或拒绝判断。

1

基本面质量评估

综合评估 VGMQT 五因子得分,分析盈利趋势、资产负债表强度、现金流状况和竞争壁垒。

2

技术面与价格行为

评估价格结构:趋势质量、支撑/阻力位、动量指标。技术面是否确认基本面?还是出现背离?

3

宏观与行业适配

测试当前市场环境 (Risk-On/Off) 是否适合该投资风格?行业是否有顺风或逆风?

4

风险评估

识别关键风险:基本面恶化、技术破位、宏观逆风。评估下行情景的安全边际。

5

投资论点与风格分类

形成清晰的投资论点:成长复利 / 价值修复 / 质量防御 / 投机动量?

6

最终决策与确信度校准

根据多维证据链,给出 APPROVE / WATCH / REJECT 决策和 1-10 确信度评分。

决策结果

APPROVE
通过 · 确信度 ≥6
强论点 + 好风险回报 + 宏观适配
WATCH
观察 · 确信度 4-6
有潜力但需等待更好入场点
REJECT
拒绝 · 确信度 1-5
论点弱 / 风险高 / 技术破位
4

风格对比 (Style-Aware Research)

“同一市场,不同投资风格,如何形成不同组合?”

三种投资风格:一套数据,三种取舍

系统现在并行运行 进取成长、稳健质量、宏观轮动 三种投资风格。三者共享同一套行情、因子、 情绪与宏观数据,但在候选筛选、个股准入和组合构建时采用不同的风格偏好。

📊
相同数据
VGMQT 因子、宏观信号、技术指标
📋
统一流程
候选池、个股准入、组合计划、回测验证
🧭
不同风格
进取成长 / 稳健质量 / 宏观轮动

🔍 看点解析:看什么?

1
风格适配
同一只股票为何在进取成长中准入,在稳健质量中可能被排除?
2
宏观响应
宏观轮动风格如何根据市场状态调整进攻、防守与现金水位?
3
候选差异
三种风格的候选池重叠多少?哪些股票只适合某一种风格?
4
组合结果
不同风格最终形成的持仓、现金、回撤和收益路径有何区别?

📈 业绩指标

NAV
净值 (初始 $100K)
Return %
累计收益率
Sharpe
风险调整后收益
MaxDD
最大回撤

💡 投资者如何利用风格结果?

匹配自身偏好:偏进攻看进取成长,偏稳健看稳健质量,关注市场状态看宏观轮动

寻找风格共振:多种风格同时准入同一股票,说明该标的跨风格质量更强

识别风格分歧:某股票只被单一风格准入时,应重点阅读对应准入理由和风险边界

准备好开始了吗?

按照“宏观 → 筛选 → 个股准入 → 组合验证”的四步法,开启您的 AI 量化投资之旅。